Glossar
Definitionen der in der KI-Transformation verwendeten Konzepte.
KI-Reifegrad
KI-unterstützt (AI-Assisted) – KI ist ein persönliches Werkzeug; nichts Strukturelles ändert sich, wenn es verschwindet. Siehe das Referenzrahmenwerk.
KI-integriert (AI-Integrated) – KI ist in Workflows eingebettet; Rollen verschieben sich von Ausführen zu Steuern. Siehe das Referenzrahmenwerk.
KI-nativ (AI-Native) – Das Arbeitsdesign setzt KI als erstklassige Ressource voraus; Rollen definiert durch Urteil, nicht durch Ausführung. Siehe das Referenzrahmenwerk.
KI-unterstützend (AI-Supportive) – Führung befürwortet KI persönlich, ohne die organisationale Einführung voranzutreiben. Siehe das Referenzrahmenwerk.
KI-operativ (AI-Operational) – Führung setzt rollenbezogene Erwartungen und finanziert Automatisierung vor Neueinstellungen. Siehe das Referenzrahmenwerk.
KI-strategisch (AI-Strategic) – Führung gestaltet die Organisation um KI herum neu und macht KI-Kompetenz zur Führungsvoraussetzung. Siehe das Referenzrahmenwerk.
KI-bewusst (AI-Aware) – Einzelperson nutzt KI ad hoc ohne Workflow-Änderungen. Siehe das Referenzrahmenwerk.
KI-verstärkt (AI-Augmented) – Einzelperson integriert KI systematisch in wiederkehrende Workflows. Siehe das Referenzrahmenwerk.
KI-Engineering
Autonome Produktion (Rung 5)
Engineering-Modell, bei dem die Spezifikation reingeht und Software ohne menschliche Intervention am Code herauskommt. Der Mensch definiert Architektur, Rahmenbedingungen und Szenarien; KI produziert, testet und iteriert den Code. Auch bekannt als dunkle Fabrik. Siehe das KI-Labor.
Unterstütztes Coden (Rung 0)
Entwicklungsmodus, in dem der Mensch kodiert und KI Vervollständigungen vorschlägt. Die niedrigste Stufe der KI-Unterstützung in der Softwareentwicklung.
Nicht-interaktive Entwicklung
Arbeitsmodus, in dem Spezifikationen und Szenarien autonome Agenten antreiben. Der Mensch kodiert nicht und führt auch kein Gespräch mit dem Agenten während der Ausführung. Siehe das KI-Labor.
Szenarien
End-to-End-Nutzerreisen, die das erwartete Verhalten aus der Nutzerperspektive beschreiben. Gegenüber Unit-Tests bevorzugt, weil sie für Agenten schwerer zu umgehen sind. Siehe das KI-Labor.
Zufriedenheitsmetrik
Bewertungsansatz, der den Anteil der Trajektorien über alle Szenarien misst, die den Nutzer zufriedenstellen, statt ein binäres grün/rot-Testergebnis. Siehe das KI-Labor.
Bewusste Naivität
Die Haltung, traditionelle Entwicklungskonventionen zu entfernen und systematisch zu fragen: „Warum tue ich das? Das Modell sollte es stattdessen tun." Siehe das KI-Labor.
Greenfield
Ein von Grund auf neu gestartetes Projekt, ohne bestehenden Code. Das natürlichste Terrain für nicht-interaktive Entwicklung. Siehe das KI-Labor.
Brownfield
Ein Projekt mit bestehendem Code und Gewohnheiten, das zum autonomen Produktionsmodell übergeleitet wird. Schwieriger als Greenfield, aber wirkungsvoller. Siehe das KI-Labor.
KI-Fähigkeiten
KI-Kompetenz – Strukturierte Nutzung von KI-Tools und die Fähigkeit, Ad-hoc-Nutzung von Workflow-Integration zu unterscheiden. Siehe den Mitarbeiterleitfaden.
Prompt-Gestaltung – Klare Anweisungen, spezifiziertes Format, Beispiele, geklärte Mehrdeutigkeiten. Siehe die Ausführungsstandards.
Kontext-Engineering – Strukturierte Kontextdatei, die vor KI-Aufgaben geladen wird. Siehe die Ausführungsstandards.
Absichts-Engineering – Definierte Zielhierarchie, Abwägungsregeln und Eskalationsbedingungen. Siehe die Ausführungsstandards.
Spezifikations-Engineering – Jede nicht-triviale Aufgabe hat eine vollständige schriftliche Spezifikation aus fünf Primitiven. Siehe die Ausführungsstandards und den Spezifikations-Leitfaden für praktische Beispiele.
Spezifikation – Ein Dokument, das ein Problem präzise genug definiert, damit ein Agent es autonom lösen kann. Siehe die Ausführungsstandards und den Spezifikations-Leitfaden.
Eigenständige Problemaussagen – Problem mit ausreichend Kontext formuliert, damit es ohne zusätzliche Informationen lösbar ist. Siehe die Ausführungsstandards.
Abnahmekriterien – Wie „fertig" aussieht, überprüfbar durch einen unabhängigen Beobachter. Siehe die Ausführungsstandards.
Rahmenbedingungsarchitektur – Vier Kategorien pro Aufgabe: Muss, Darf nicht, Bevorzuge, Eskaliere. Siehe die Ausführungsstandards.
Zerlegung – Aufgaben in unabhängig ausführbare, testbare und integrierbare Komponenten aufgeteilt. Siehe die Ausführungsstandards.
Bewertungsdesign – Testfälle mit bekannt guten Outputs zur Validierung und Erfassung von Regressionen. Siehe die Ausführungsstandards.
Nahtdesign (Seam design)
Die Praxis, Arbeit so zu strukturieren, dass Übergänge zwischen menschlichen und Agentenphasen sauber, überprüfbar und wiederherstellbar sind. Eine gute Naht definiert das Übergaberartefakt, ermöglicht die Überprüfung des Agentenoutputs am Übergangspunkt und ermöglicht Interventionen, ohne von vorne beginnen zu müssen. Die Nähte verschieben sich, wenn Fähigkeiten sich entwickeln. Siehe den Mitarbeiterleitfaden.
Transformationsökonomie
Wertmigration
Technologie verlagert Wert zur knappsten Schicht. In der KI-Transformation verlässt Wert die Ausführung (Rohware) und konzentriert sich auf Urteil, Framing und Risikoverantwortung (Premium). Siehe die Vision.
Die 5 menschlichen Funktionen
Richtung, Urteil, Geschmack, Beziehung, Verantwortung. Die Funktionen, die in einer KI-nativen Organisation unersetzlich bleiben. Siehe die Vision.
Rollenentwicklung
Konvergenz – Mehrere Rollen verschmelzen, weil KI den Koordinationsaufwand beseitigt, der ihre Trennung rechtfertigte. Die konvergierte Rolle behält die kombinierte Urteilsoberfläche. Siehe Rollenentwicklung.
Spezialisierung – Eine Rolle verengt sich auf ihren unreduzierbar menschlichen Kern, da KI die Routineschicht absorbiert. Die Rolle wird schärfer, nicht kleiner. Siehe Rollenentwicklung.
Elevation – Menschen verlagern sich von der Produktion von Artefakten zur Spezifikation und Bewertung. Entspricht der Universellen Übersetzungsregel. Siehe Rollenentwicklung.
Absorption – Die Verantwortlichkeiten einer Rolle werden von angrenzenden Rollen oder Systemen absorbiert. Die Verantwortlichkeiten verteilen sich neu; die Rolle schrumpft oder verschwindet. Siehe Rollenentwicklung.
Emergenz – Strukturell neue Rollen entstehen aus der KI-nativen Organisationsstruktur. Benannt nach ihrer Verantwortung, nicht nach der Technologie. Siehe Rollenentwicklung.
Rollenentscheidungsmatrix – Ein strukturiertes Tool, das beobachtbare Bedingungen dem wahrscheinlichsten Entwicklungsmuster und der empfohlenen Aktion zuordnet. Siehe Rollenentwicklung.
Adoption und Übergang
Adoptions-J-Kurve
Der vorhersehbare Produktivitätseinbruch während der KI-Adoption. Produktivität sinkt, bevor sie steigt. Organisationen, die herausklimmen, sind diejenigen, die ihre Workflows um KI-Fähigkeiten herum neu gestalten. Siehe den Führungsleitfaden.
Übergangskurzfassung (Transition brief)
Ein strukturiertes Dokument, das von einem Mitarbeiter geliefert wird und seine aktuelle Rolle, KI-First-Vision, Lücke, aufzubauende Systeme, Metriken und 30/60/90-Plan beschreibt. Siehe den Mitarbeiterleitfaden.
KI-Kliniken
Regelmäßige Sitzungen (wöchentlich oder zweiwöchentlich), in denen das Team Entdeckungen, Blockaden und Workflows teilt. Kurzes Format (30 Min.). Das Ziel ist Peer-Lernen. Siehe den Führungsleitfaden.
Sechs-Monats-Mauer
Fehlermuster, bei dem KI-getriebene Projekte ohne starke menschliche Beteiligung (Spezifikationen, Szenarien, Architektur) nach etwa sechs Monaten explodierende strukturelle Schulden akkumulieren. Szenarien sind die primäre Abwehr. Siehe das KI-Labor.
Kalibrierungszerfall
KI-Fähigkeiten verfallen mit der Weiterentwicklung der Fähigkeiten. Eine Person, die ihren Sinn für die Mensch-Agenten-Grenze vor sechs Monaten kalibriert hat, vertraut jetzt entweder zu viel oder nutzt aktuelle Modelle zu wenig. Das Gegenmittel ist Feedbackdichte: häufige Delegieren-Bewerten-Anpassen-Zyklen mit aktuellen Modellen, kein einmaliges Training. Siehe den Führungsleitfaden.
← Zurück zur Startseite · Das Referenzrahmenwerk · KI-Ausführungsstandards