Glossario
Definizioni dei concetti usati nella trasformazione IA.
Maturità IA
AI-Assisted – L'IA è uno strumento personale; nulla di strutturale cambia se scompare. Vedi il quadro di riferimento.
AI-Integrated – L'IA è integrata nei flussi di lavoro; i ruoli si spostano dal fare al dirigere. Vedi il quadro di riferimento.
AI-Native – Il design del lavoro assume l'IA come risorsa di primo piano; i ruoli definiti dal giudizio, non dall'esecuzione. Vedi il quadro di riferimento.
AI-Supportive – La leadership sostiene l'IA personalmente senza spingere l'adozione organizzativa. Vedi il quadro di riferimento.
AI-Operational – La leadership definisce aspettative basate sui ruoli e finanzia l'automazione prima di assumere. Vedi il quadro di riferimento.
AI-Strategic – La leadership ridisegna l'organizzazione intorno all'IA e rende l'alfabetizzazione IA una condizione di leadership. Vedi il quadro di riferimento.
AI-Aware – L'individuo usa l'IA ad hoc senza cambiare i flussi di lavoro. Vedi il quadro di riferimento.
AI-Augmented – L'individuo integra l'IA nei flussi di lavoro ricorrenti in modo sistematico. Vedi il quadro di riferimento.
Ingegneria IA
Produzione autonoma (Grado 5)
Modello ingegneristico dove le specifiche entrano e il software esce senza intervento umano sul codice. L'umano definisce architettura, vincoli e scenari; l'IA produce, testa e itera il codice. Detto anche fabbrica oscura (dark factory). Vedi il Lab IA.
Coding assistito (Grado 0)
Modalità di sviluppo in cui l'umano codifica e l'IA suggerisce completamenti. Il livello più basso di assistenza IA nello sviluppo software.
Sviluppo non interattivo
Modalità di lavoro in cui specifiche e scenari guidano agenti autonomi. L'umano non codifica e non conversa con l'agente durante l'esecuzione. Vedi il Lab IA.
Scenari
Percorsi utente end-to-end che descrivono il comportamento atteso dalla prospettiva dell'utente. Preferiti ai test unitari perché sono più difficili da aggirare per gli agenti. Vedi il Lab IA.
Metrica di soddisfazione
Approccio di valutazione che misura la frazione di traiettorie attraverso tutti gli scenari che soddisfa l'utente, piuttosto che un risultato binario verde/rosso. Vedi il Lab IA.
Ingenuità deliberata
La postura di rimuovere le convenzioni di sviluppo tradizionali e chiedere sistematicamente: "Perché sto facendo questo? Dovrebbe farlo il modello al posto mio." Vedi il Lab IA.
Greenfield
Un progetto avviato da zero, senza codice esistente. Il terreno più naturale per lo sviluppo non interattivo. Vedi il Lab IA.
Brownfield
Un progetto con codice e abitudini esistenti, trasferito al modello di produzione autonoma. Più difficile del greenfield, ma più impattante. Vedi il Lab IA.
Competenze IA
Alfabetizzazione IA – Uso strutturato degli strumenti IA e capacità di distinguere l'utilizzo ad hoc dall'integrazione nel flusso di lavoro. Vedi la guida per i dipendenti.
Costruzione del prompt – Istruzioni chiare, formato specificato, esempi, ambiguità risolta. Vedi gli standard di esecuzione.
Ingegneria del contesto – File di contesto strutturato caricato prima dei compiti IA. Vedi gli standard di esecuzione.
Ingegneria dell'intento – Gerarchia degli obiettivi definita, regole di compromesso e condizioni di escalation. Vedi gli standard di esecuzione.
Ingegneria delle specifiche – Ogni compito non banale ha una specifica scritta completa costruita su cinque primitivi. Vedi gli standard di esecuzione e la Guida alle Specifiche per esempi pratici.
Specifica – Un documento che definisce un problema con precisione sufficiente perché un agente lo risolva autonomamente. Vedi gli standard di esecuzione e la Guida alle Specifiche.
Descrizioni del problema autocontenute – Problema dichiarato con abbastanza contesto da essere risolvibile senza informazioni aggiuntive. Vedi gli standard di esecuzione.
Criteri di accettazione – Come appare il completamento, verificabile da un osservatore indipendente. Vedi gli standard di esecuzione.
Architettura dei vincoli – Quattro categorie per ogni compito: Deve, Non deve, Preferisce, Escalation. Vedi gli standard di esecuzione.
Decomposizione – Compiti suddivisi in componenti eseguibili, testabili e integrabili indipendentemente. Vedi gli standard di esecuzione.
Progettazione della valutazione – Casi di test con output noti di buona qualità per validare e rilevare regressioni. Vedi gli standard di esecuzione.
Progettazione delle giunture
La pratica di strutturare il lavoro in modo che le transizioni tra fasi umane e fasi degli agenti siano nette, verificabili e recuperabili. Una buona giuntura definisce l'artefatto di consegna, consente di controllare l'output dell'agente nel punto di transizione e permette l'intervento senza ricominciare da capo. Le giunture si spostano man mano che le capacità evolvono. Vedi la guida per i dipendenti.
Economia della trasformazione
Migrazione del valore
La tecnologia riassegna il valore al livello più scarso. Nella trasformazione IA, il valore lascia l'esecuzione (commodity) e si concentra su giudizio, inquadramento e proprietà del rischio (premium). Vedi la visione.
Le 5 funzioni umane
Direzione, Giudizio, Gusto, Relazione, Responsabilità. Le funzioni che rimangono insostituibili in un'organizzazione AI-native. Vedi la visione.
Evoluzione dei ruoli
Convergenza – Più ruoli si fondono perché l'IA rimuove il sovraccarico di coordinamento che giustificava la loro separazione. Il ruolo convergente conserva la superficie di giudizio combinata. Vedi Evoluzione dei Ruoli.
Specializzazione – Un ruolo si restringe al suo nucleo umano irriducibile man mano che l'IA assorbe lo strato routinario. Il ruolo diventa più preciso, non più piccolo. Vedi Evoluzione dei Ruoli.
Elevazione – Gli umani si spostano dal produrre artefatti al specificarli e valutarli. Si mappa direttamente sulla Regola di Traduzione Universale del framework. Vedi Evoluzione dei Ruoli.
Assorbimento – Le responsabilità di un ruolo vengono assorbite da ruoli adiacenti o sistemi. Le responsabilità si ridistribuiscono; il ruolo si contrae o scompare. Vedi Evoluzione dei Ruoli.
Emergenza – Nascono ruoli strutturalmente nuovi dalla struttura organizzativa AI-native. Denominati per la loro responsabilità, non per la tecnologia. Vedi Evoluzione dei Ruoli.
Matrice di Decisione dei Ruoli – Uno strumento strutturato che mappa le condizioni osservabili al pattern di evoluzione più probabile e all'azione raccomandata. Vedi Evoluzione dei Ruoli.
Adozione e transizione
Curva J di adozione
Il prevedibile calo di produttività durante l'adozione dell'IA. La produttività scende prima di salire. Le organizzazioni che ne escono sono quelle che ridisegnano i loro flussi di lavoro intorno alle capacità dell'IA. Vedi la guida per i manager.
Brief di transizione
Un documento strutturato consegnato da un dipendente che descrive il suo ruolo attuale, la visione AI-first, il gap, i sistemi da costruire, le metriche e il piano 30/60/90. Vedi la guida per i dipendenti.
Cliniche IA
Sessioni regolari (settimanali o bisettimanali) in cui il team condivide scoperte, blocchi e flussi di lavoro. Formato breve (30 min). L'obiettivo è l'apprendimento tra pari. Vedi la guida per i manager.
Muro dei sei mesi
Pattern di fallimento in cui i progetti guidati dall'IA senza un forte coinvolgimento umano (specifiche, scenari, architettura) accumulano debito strutturale che esplode dopo circa sei mesi. Gli scenari sono la difesa principale. Vedi il Lab IA.
Decadimento della calibrazione
Le competenze IA scadono man mano che le capacità evolvono. Una persona che ha calibrato il suo senso del confine umano-agente sei mesi fa ora o si fida troppo o sottoutilizza i modelli attuali. L'antidoto è la densità di feedback: frequenti cicli delega-valuta-aggiusta con i modelli attuali, non una formazione una tantum. Vedi la guida per i manager.
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